낙상/욕창 위험도 예측 알고리즘 및 요인별 중재제공 시스템
낙상/욕창 위험군을 전산에서 자동으로 예측하는 머신러닝 기반 위험도 예측 알고리즘이 적용되고 있습니다. (낙상: 병동 전체/ 욕창: 중환자실 전체, 일부 병동)
환자 EMR에 입력된 임상 데이터를 기반으로 위험군 평가결과가 도출되며, 예측 근거와 함께 요인별 맞춤 중재 항목이 간호정보시스템 내에서 간호사에게 제공됩니다.
또한, CDSS를 통한 위험도 평가시 위험요인 산출에 기여한 변수가 표출됨으로써 예측의 근거를 직관적으로 확인할 수 있습니다.
이를 통해 다양한 임상 요인을 종합적으로 반영한 체계적인 위험 예측과 중재 연계를 지원하며, 간호사의 임상의사결정을 보조하는 Clinical Decision Support System(CDSS) 으로 운영되고 있습니다.